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Analyse des profils des patients traités, posologie, durée de traitement, observance, arrêt de traitement ou "switch" et tout ce qui constitue la pharmaco-épidémiologie... les données éclairent sur les conditions d'utilisation des médicaments et produits de santé en vie réelle. Ces études deviennent indispensables tant pour les industriels que pour les autorités sanitaires, les patients eux-mêmes et l'ensemble des acteurs de santé.

Ainsi si les essais contrôlés randomisés restent la méthodologie de référence pour l'obtention de l'AMM, les autorités sanitaires et les payeurs demandent aujourd'hui de compléter ces informations par des données de vie réelle et des études post-AMM, pour mieux évaluer le rapport des produits de santé dans les conditions réelles d'utilisation de ses produits tout au long de la vie.

Bon usage, détection de signaux cliniques ou de mauvais usage, effets indésirables, identification de schémas thérapeutiques, production d'analyses sur des sous-groupes de patients... les "insights" produits à partir du traitement des données dites de "vie réelle" sont considérables tant pour la recherche que pour les autorités sanitaires ou les acteurs économiques. L'analyse des données permet de de soutenir des décisions stratégiques en santé publique ou encore dans le cadre de la maîtrise des dépenses de santé, de booster l'innovation et d'inspirer de nouveaux produits et services.

Le Hub d’OpenHealth, première plateforme d’analytics full web, permet un suivi en temps réel de l’usage de près de 300 000 produits de santé.

Etude de cas

Etude de cas:: L'impact de mesures de sécurité, le contexte VALPROATE DE SODIUM

Etude de cas L'impact de mesures de sécurité, le contexte VALPROATE DE SODIUM

Quantification par étude de cohorte fermée passive de l’impact des mesures de sécurité sanitaire prescrivant le remplacement, chez les femmes en âge de procréer, des traitements par le VALPROATE par des traitements alternatifs.

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20 octobre
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