24 mars

Nothing works without proteins in the body, they are the molecular all-rounders in our cells. If they do not work properly, severe diseases, such as Alzheimer's, may result. To develop methods to repair malfunctioning proteins, their structure has to be known. Using a big data approach, researchers of Karlsruhe Institute of Technology (KIT) have now developed a method to predict protein structures.

23 mars

Assurance & Banque 2.0Verspieren se dote d'une direction Big DataAssurance & Banque 2.0Le courtier vient de mettre sur pied une direction d'une Big Data, placée sous la responsabilité de Cyril Léger, épaulé de deux data scientists. Cette structure a vocation à optimiser l'utilisation des millions de données que possède le courtier. Elle...et plus encore »

22 mars

Si la e-santé est évoquée par les candidats dans leurs déclarations, les programmes se font bien plus discrets sur la question. Il apparaît que les candidats à la Présidentielle 2017 ne soient pas pleinement parvenus à s’emparer de ces questions. La e-santé est bien trop souvent perçue dans les programmes comme un enjeu séparé de la santé, alors qu’elle en est partie intégrante....

Big data is becoming increasingly vital to business scaling and competition. In this article, we’ll introduce you to the three V’s of big data - volume, velocity, and variety - and discuss the many ways your company can benefit from incorporating big data into decision making, product development, audience analysis, and much more.

21 mars

(4-traders.com) NEW YORK, March 21, 2017 /PRNewswire/ -- Dr. D.J. Patil, the U.S. Chief Data Scientist at the White House Office of Science and Technology Policy from February 2015 to January 2017, today was recognized as first-ever U.S. Chief Data Officer of the Year 2016 by the CDO Club, the world's largest community of C-suite digital and data...http://www.4-traders.com/news/Dr-D-J-Patil-Former-White-House-Chief-Data-Scientist-Named-First-Ever-Chief-Data-Officer-of-the--24077628/

According to a recent report, 93 percent of enterprises will use sensitive data in advanced technology environments this year (defined as cloud, SaaS, big data, IoT and container). However, 63 percent believe their organizations are deploying these...

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