Bon usage

Analyse des profils des patients traités, posologie, durée de traitement, arrêt de traitement ou switch… les données patients éclairent sur les conditions d’utilisation des produits de santé en vie réelle et répondent à une exigence croissante des autorités sanitaires et des industriels (bon usage, suivi du rapport bénéfice/risque, plan de gestion des risques …).

L’observatoire longitudinal d’OpenHealth permet de disposer, avec une profondeur d’historique remontant à 2011, de données de vie réelle sur le comportement thérapeutique de 20 millions de patients.

  • Analysez le profil des patients traités et des prescripteurs
  • Suivez l’utilisation de vos produits en vie réelle
  • Identifiez des mésusages éventuels
  • Visualisez des associations thérapeutiques
  • Mesurez l’impact de mesures de sécurité

Veille sanitaire

Quel est l’impact prévisible d’une stratégie de vaccination ? Peut-on prévoir la diffusion de l’épidémie de grippe durant l’hiver en France ? … Grâce aux systèmes d’information temps réel et à la modélisation mathématique, il est possible de proposer des prévisions épidémiologiques qui contribuent à une prévention et à un contrôle plus efficace des pathologies, notamment infectieuses.

OpenHealth a modélisé, à partir de l’analyse des ventes de paniers de médicaments en pharmacie, des Indicateurs Avancés Sanitaires sur les grandes pathologies saisonnières (syndromes grippaux, manifestations allergiques, gastro-entérite …). Ces indicateurs sont actualisés quotidiennement et mis à disposition en open data sur www.data.gouv.fr.

OpenHealth Company travaille sur le développement d’algorithmes prédictifs en collaboration avec des équipes de recherche en santé publique et épidémiologie, et en associant des laboratoires de Mathématiques appliquées renommés comme celui de CentraleSupelec avec lequel un partenariat a été conclu.

Etudes de cas

Etude de cas::Prévalence d’usage des antipsychotiques chez les patients atteints de maladie d’Alzheimer en 2016

Etude de cas Prévalence d’usage des antipsychotiques chez les patients atteints de maladie d’Alzheimer en 2016

Etude par cohorte témoin à partir des données de l’observatoire longitudinal OpenHealth.

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Etude de cas:: L'impact de mesures de sécurité, le contexte VALPROATE DE SODIUM

Etude de cas L'impact de mesures de sécurité, le contexte VALPROATE DE SODIUM

Quantification par étude de cohorte fermée passive de l’impact des mesures de sécurité sanitaire prescrivant le remplacement, chez les femmes en âge de procréer, des traitements par le VALPROATE par des traitements alternatifs.

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Etude de cas::Suivi en temps réel de la campagne de vaccination contre la grippe saisonnière

Etude de cas Suivi en temps réel de la campagne de vaccination contre la grippe saisonnière

L’indicateur Vaccination Grippe, établi à partir des données de vente de vaccins anti-grippaux, permet d’estimer en temps réel le taux de couverture vaccinale des personnes de 65 ans et plus.

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Etude de cas::Suivi en temps réel de l’épidémie de grippe saisonnière

Etude de cas Suivi en temps réel de l’épidémie de grippe saisonnière

L’IAS Syndromes Grippaux, basé sur le suivi d’un panier de médicaments prescrits en cas de suspicion de grippe saisonnière, permet un suivi en temps réel de la propagation spatio-temporelle de l’épidémie de grippe.

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Nous contacter

Jean-Yves ROBIN - Directeur Général

Jean-Yves ROBIN

Directeur Général

 

Nos savoir-faire

  • Bon usage, plan de gestion des risques
  • Schémas thérapeutiques
  • Switchs, arrêts de traitement
  • Pharmaco-épidémiologie
  • Veille sanitaire

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Premier outil d’analytics full web pour le suivi en temps réel des produits de santé.Retrouvez-nous ici
 

Les IAS® : Indicateurs Avancés Sanitaires

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